Cene SLONEP marec 2011: cene hiš
Prvo četrtletje 2011 je trg hiš v Sloveniji zaznamovalo zniževanje cen. Povprečne oglaševane cene hiš so se znižale v 7 od 12 statističnih regij. Cene so se znižale tudi v Ljubljani.
Oglaševane cene hiš v Ljubljani in osrednji Sloveniji
Povprečna oglaševana cena hiš v Ljubljani in osrednji Sloveniji se znižuje od leta 2008, ko so cene dosegle svoj vrhunec. Zniževanje je precej manj intenzivno, kot pri stanovanjih. Konec marca 2011 je bila povprečna oglaševana cena hiš v Ljubljani za 5,1 % nižja kot na vrhuncu konec septembra 2008. Podobno velja tudi za osrednjo Slovenijo, kjer so cene nižje za 4,4 %.
Preglednica 1: Oglaševane cene hiš v Ljubljani in osrednji Sloveniji (brez Ljubljane) v €/m2, marec 2011
|
najmanj |
največ |
povp. |
|
|
Ljubljana |
218 |
3.500 |
1.882 |
|
Osr. Slovenija |
212 |
3.482 |
1.313 |
Preglednica 2: Oglaševane cene hiš v Ljubljani in osrednji Sloveniji (brez Ljubljane) v €, marec 2011
|
najmanj |
največ |
povp. |
|
|
Ljubljana |
30.000 |
2.000.000 |
453.790 |
|
Osr. Slovenija |
15.000 |
1.400.000 |
294.625 |
Grafični prikazi za Ljubljano in osrednjo Slovenijo >>
Gibanje cen hiš v Ljubljani in osrednji Sloveniji sledi gibanju cen stanovanj, čeprav ne tako intenzivno. Tudi v obdobju intenzivne rasti cen po letu 2004 je bila rast cen hiš manj intenzivna kot rast cen stanovanj. Cene hiš niso tako močno presegle nakupne pripravljenosti, saj je bilo povpraševanje po hišah nekoliko manjše, kot v primeru stanovanj, manjši pa je bil tudi obseg ponudbe. Čeprav se je število transakcij s hišami na ravni Slovenije močno zmanjšalo v letu 2009 (po podatkih GURS), pa se to ni bistveno odrazilo v cenah hiš v Ljubljani. Predpostavljamo lahko, da so prodajalci hiš pripravljeni na daljši čas prodaje in manj zanimanja, kot prodajalci stanovanj in posledično niso bistveno zniževali cen.
Oglaševane cene hiš v Sloveniji
V prvem četrtletju 2011 so se povprečne oglaševane cene hiš znižale, poleg Ljubljane in osrednje Slovenije, še na Južni Primorski (1,4 %), Gorenjski (1,6 %), Notranjski (0,7 %), Podravski (2,9 %), Koroški (4,0 %) in Pomurski (0,9 %). Dvignile so se na Severni Primorski (0,9 %), Savinjski (0,8 %), Dolenjski (0,2 %) in Posavju (1,9 %). V Zasavju smo zaznali 12,3 % povečanje povprečne oglaševane cene, kar je verjetno posledica majhnega vzorca ali morebitne anomalije v vzorcu.
Preglednica 5: Oglaševane cene hiš v Sloveniji v €/m2, marec 2011
|
najmanj |
največ |
povp. |
|
|
Ljubljana |
218 |
3.500 |
1.882 |
|
Osr. Slovenija |
212 |
3.482 |
1.313 |
|
J Primorska |
238 |
3.500 |
1.736 |
|
Gorenjska |
235 |
3.450 |
1.198 |
|
S Primorska |
200 |
3.500 |
917 |
|
Savinjska |
202 |
2.892 |
900 |
|
Dolenjska |
200 |
3.398 |
815 |
|
Notranjska |
209 |
3.333 |
751 |
|
Podravska |
202 |
3.500 |
917 |
|
Koroška |
276 |
1.835 |
665 |
|
Zasavska |
206 |
1.750 |
751 |
|
Posavska |
214 |
3.390 |
753 |
|
Pomurska |
200 |
2.305 |
685 |
Preglednica 6: Oglaševane cene hiš v Sloveniji v €/m2, marec 2011
|
najmanj |
največ |
povp. |
|
|
Ljubljana |
30.000 |
2.000.000 |
453.790 |
|
Osr. Slovenija |
15.000 |
1.400.000 |
294.625 |
|
J Primorska |
25.000 |
1.900.000 |
355.255 |
|
Gorenjska |
25.000 |
1.490.000 |
286.883 |
|
S Primorska |
12.000 |
850.000 |
166.124 |
|
Savinjska |
17.000 |
2.000.000 |
208.624 |
|
Dolenjska |
15.000 |
1.500.000 |
162.087 |
|
Notranjska |
20.865 |
650.000 |
169.619 |
|
Podravska |
19.900 |
1.950.000 |
193.090 |
|
Koroška |
40.000 |
800.000 |
181.756 |
|
Zasavska |
16.500 |
450.000 |
137.387 |
|
Posavska |
10.000 |
1.200.000 |
151.246 |
|
Pomurska |
11.000 |
880.000 |
124.701 |
Grafični prikazi >>
SLONEP.net
Vsi izračuni temeljijo na približno 30.000 zapisih v bazi Nepremičnine.net.
Pri interpretaciji je seveda potrebno upoštevati:
- metodološke omejitve glede virov podatkov;
- dejstvo, da navedene ocene kažejo zgolj stanje na odprtem trgu, kjer lahko kupujejo vsi, kupca pa določi mehanizem ponudbe in povpraševanje, ne pa netržni sistem prednostnih list;
- da so zgoraj objavljene cene, cene po katerih se trenutno nepremičnine javno ponujajo, ne pa tudi prodajo;
- kot tudi načelne probleme pri interpretaciji tovrstnih statističnih analiz.
Poglejte še: